پیش بینی قیمت محصولات شرکت فولاد مبارکه در بورس کالای ایران بابکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی صنایع
author علی رادهوش
adviser مهدی بیجاری
Number of pages: First 15 pages
publication year 1392

abstract

هدف از این پایان نامه ارایه مدلی به منظور پیش بینی قیمت محصولات شرکت فولاد مبارکه در بورس کالای ایران است. امروزه با افزایش پیچیدگی بازارهای مالی، شرکت کنندگان این بازارها نیازمند ابزارهایی به منظور پیش بینی روند آتی قیمت ها و تحلیل وضعیت بازار هستند تا از نتایج آن به عنوان معیاری برای برنامه ریزی و تصمیم گیری استفاده کنند. با بررسی ادبیات موضوع و با توجّه به ویژگی های سری زمانی قیمت محصولات این شرکت، از روش های علّی برای پیش بینی استفاده گردید. ابتدا با توجّه به نظرات کارشناسان مجتمع فولاد مبارکه عوامل موثر بر قیمت شناسایی گردید. در گام بعد با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده، رابطه ی بین این عوامل با قیمت مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و موثرترین عوامل بر قیمت محصولات به عنوان ورودی های مدل پیش بینی انتخاب گردید. بررسی ادبیات موضوع و روش های استفاده شده در حوزه ی پیش بینی نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی ابزاری کارآمد در بین روش های موجود است. در این راستا از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی قیمت محصولات استفاده گردید. با توجّه به اصول طراحی شبکه های عصبی، برای هریک از محصولات مدل جداگانه ای طراحی و اجرا شد. در بین انواع مختلف شبکه های عصبی، از شبکه های عصبی چندلایه پرسپترون استفاده گردید. آموزش شبکه ها با استفاده از الگوریتم لونبرگ-مارکوارت صورت گرفت. مدل پیش بینی ارایه شده، برای هریک از محصولات به طور متوسط خطایی کم تر از سه درصد ارایه می کند. مقایسه مدل ارایه شده با مدل خطی و شبکه ی عصبی رگرسیون عمومی نشان دهنده ی برتری مدل ارایه شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی قیمت سکه طلا در بورس کالای ایران با رویکرد شبکه عصبی GMDH

اقتصاد هر کشور از بخشهای مختلفی تشکیل شده که روابط بین این بخشها، سمت و سوی اقتصاد آن کشور را مشخص میکند. در این بین بازار سرمایه در کنار بازار پول، به عنوان اجزائ تشکیلدهنده بازارهای مالی بوده و در واقع شریانهای اصلی یک اقتصاد محسوب میگردند، که مسائلی نظیر رشد و توسعه اقتصادی منوط به عملکرد آنها در اقتصاد میباشد و چنانچه رابطه منطقی بین بازار مالی با سایر بخشهای اقتصادی وجود نداشته ب...

full text

پیش بینی قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پیشبینی تغییر قیمت سهام به عنوان یک فعالیت چالشانگیز در پیشبینی سریهای زمانی مالی در نظر گرفته میشود. یک پیشبینی صحیح از تغییر قیمت سهام میتواند سود زیادی را برای سرمایهگذاران به بار آورد. با توجه به پیچیدگی دادههای بازار بورس، توسعه مدلهای کارآمد برای پیشبینی بسیار دشوار است. در این پژوهش، مدلی برای پیشبینی قیمت سهام شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری دادههای درونزا...

full text

پیش بینی قیمت سکه طلا در بورس کالای ایران با رویکرد شبکه عصبی gmdh

full text

کاربرد رهیافت شبکه عصبی در پیش بینی قیمت کنجاله سویا در بورس کالای ایران

چکیده وابستگی روزافزون صنعت دام و طیور کشور به کنجاله سویا، موجب شده است تا هرگونه نوسان قیمت این محصول از نگاه فعالان بازار آن به دقت و حساسیت پی گیری شود. این نوسان ها در برخی مقاطع، دغدغه ها و نگرانی های جدی در خصوص وضعیت تأمین کنجاله سویا و قیمت آن به وجود آورده است.به منظور دست یابی به پیش بینی های بهتر در بازار بورس کنجاله سویا، قواعد موجود در آن شناسایی شود. در این مطالعه با استفاده از د...

full text

پیش بینی قیمت محصولات کشاورزی به کمک الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی

full text

ارزیابی مدل هیبرید شبکه عصبی مصنوعی-پانل دیتا در پیش بینی قیمت صادرات خشکبار ایران

در بسیاری از مطالعات برای پیش بینی متغیرهای اقتصادی اغلب از روش های کمی مبتنی بر داده های سری زمانی یا مقطع زمانی استفاده می شود. مطالعات سری زمانی و مقطع زمانی ناهمگنی کشورها را کنترل نمی کنند و همواره ریسک به دست آورن نتایج و پیش بینی های اریب دار وجود دارد. داده های پانل اطلاعات و درجه آزادی بیشتری را فراهم می آورد که این امر موجب حصول نتایج و پیش بینی های دقیق تری می شود. با توجه به سهم قاب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی صنایع

Keywords

پیش بینی قیمت فولاد شبکه های عصبی مصنوعی نقشه های خودسازمانده تحلیل حساسیت

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com